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Lo schema qui sopra spiega il collegamento tra policy, profilazione, intelligenza artificiale ed ETL.
Formaromae non disporrà di un suo sistema di autenticazione, ma utilizzerà canali già esistenti come il portale di Roma Capitale o l' accesso tramite SPID.
Spid funziona con i cittadini europei mentre va verificato se il portale di Roma accetta anche utenti provenienti da fuori della comunità.
In ogni caso formaromae non ha alcun bisogno di conoscere i dati dell' utente che quindi può essere anonimizzato pur mantenendo l' identità con cui si è accreditato.
Entrambi i sistemi forniscono, oltre che l' autenticazione, anche dei dati utili ad una profilazione minima (età, luogo di residenza ecc..) che chiameremo profilazione di primo livello. Se l' utente decide di non aggiungere ulteriori elementi e/o autorizzazioni professionali e istituzionali, l' ETL processerà la richiesta solo sulle banche dati totalmente pubbliche, offuscherà tutti i dati per cui è previsto l' offuscamento, proporrà le interfaccia elementari e standard di output con gli strumenti minimi. Se invece l' utente fornirà ulteriori informazioni e/o credenziali di accesso l' ETL effettuerà una estrazione completa dal datalake salvo poi mostrare solo i dati per i quali l' utente è in possesso di autorizzazione e che sono comunque di suo interesse (misurato col machine learning). Un simile processo faciliterà il lavoro di estrazione ed anche i rapporti con i proprietari del dato che con un semplice attributo potranno definire i loro dati "pubblicabili" o "riservati" ma potranno poi interporre un ulteriore filtro più dettagliato nella fase di rilascio dei dati.
Collegata all' identità dell' utente (identità digitale, si badi bene poichè l' utente sarà stato anonimizzato) è invece tutta la parte dell' Intelligenza artificiale che dovrà operare come un personal assistent ricordando i percorsi, dando suggerimenti, avvertendo delle nuove acquisizioni di dati rispetto all' ultima visita, proponendo approfondimenti.