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In sede di presentazione del progetto sono state richieste al DIT le seguenti risorse:
10 core
10 TB di storage
320 GB di RAM
Con protocollo GU20170003153 sono stati offerti nel datacenter:
10 core
10 TB di storage
32 GB di RAM
Dei quali 1 core, 1 Tera e 8 GB di RAM sono già stati erogati nel server di test 10.173.9.63
Ora in sede di progetto esecutivo occorre determinare con precisione le risorse necessarie e ipotizzare come possono essere rese disponibili.
E' evidente come il fabbisogno di risorse dipenda direttamente dall' architettura del sistema.
Una architettura tradizionale articolata in minimo 6 server operativi e 3 di HA necessita sicuramente di tutte le risorse richieste e anzi potrebbero essere pure insufficienti, posto che ciascun server impegna minimo 16 GB di RAM, da 1 a 2 core e un minimo di 500 GB di storage per il sistema.
Diverso è il caso di una architettura a containers perchè, ferma restando la necessità di una grande capacità elaborativa, tipica dei sistemi di AI, BI e Big Data, sia lo storage che la RAM potrebbero essere drasticamente ridotti.
Per mantenere la caratteristica di HA potrebbero essere sufficienti solo 2 server virtuali dei quali uno assorbirebbe il 90% delle risorse mentre l'altro avrebbe solo heartbeat e i log di transazione e potrebbe espandersi all' occorrenza con tutti i containers del sistema in caso di crash del sistema principale.
Il BK quindi potrebbe essere limitato al sistema (che per definizione sarà privo di dati), al DB dei metadati e ai containers.
Un incontro coi colleghi del datacenter sarà derterminante per cominciare a fare le scelte di architettura.